Etablieren Sie die digitale Souveränität für KI-Daten

Die Mehrheit der Entscheidungsträger in der EU fordert inzwischen europäische Lösungen für kritische Infrastrukturen, weshalb die Datenresidenz in der EU zu einem wichtigen Kriterium wird. Der bevorstehende Cloud- und KI-Entwicklungsgesetz soll sicherstellen, dass strategische EU-Anwendungsfälle auf souveränen Cloud-Lösungen beruhen können. Dies ist auf die Notwendigkeit zurückzuführen, die Gefährdung durch den CLOUD Act zu vermeiden und die DSGVO-Konformität für die riesigen Datensätze sicherzustellen, die der KI zugrunde liegen. Die Wahl eines Cloud-Anbieters, der ausschließlich in zertifizierten europäischen Rechenzentren arbeitet, ist der erste Schritt zu souveräner KI. Impossible Cloud bietet Geofencing auf Landesebene und garantiert, dass die Daten gemäß den EU-Vorschriften in vordefinierten Regionen verbleiben, und das mit einer Verfügbarkeit von über 99%. Dieser Ansatz bietet die Rechtssicherheit, die für die sichere Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen erforderlich ist.

Architektur für konsistente KI-Leistung und -Skalierung

KI- und Machine-Learning-Workloads erfordern einen ständigen Zugriff auf riesige Datensätze mit niedriger Latenz — ein Muster, das für komplexe Speicherebenen ungeeignet ist. Ein „Always-Hot“ -Objektspeichermodell stellt sicher, dass auf alle Daten sofort zugegriffen werden kann, wodurch die bei archivierten Speicherebenen üblichen Verzögerungen bei der Wiederherstellung von 3 bis 5 Stunden entfallen. Dadurch wird die betriebliche Komplexität für Data-Science-Teams um über 30% reduziert. Eine vollständige S3-API-Kompatibilität ist ebenfalls unerlässlich, da bestehende Datenpipelines und Tools so ohne Umschreiben von Code funktionieren können, wodurch Technologieinvestitionen in Millionenhöhe geschützt werden. Diese Architektur gewährleistet eine hohe Lese-/Schreibkonsistenz und vorhersehbare Latenzen, was für Schulungs- und Inferenz-Workloads von entscheidender Bedeutung ist. Dieses Modell vermeidet die versteckten Betriebskosten und API-Timeouts, die mehrstufige Systeme plagen. Der Übergang zu einer vereinfachten, leistungsstarken Architektur ist eine zentrale Voraussetzung für eine effektive Cloud-Speicher für KI-Workloads.

Stellen Sie die regulatorische Bereitschaft für KI-Workloads sicher

Die europäischen Vorschriften legen strenge Anforderungen an die Verwaltung, Speicherung und den Schutz von KI-Daten fest. Die NIS-2-Richtlinie schreibt beispielsweise kontinuierliche Sicherheitsprozesse und die Sicherstellung der Lieferkette für digitale Anbieter vor. Impossible Cloud berücksichtigt diese Anforderungen in seinen Betrieb, nicht als Nebensache. Zu den wichtigsten Funktionen für die Einhaltung von KI-Standards gehören:

• Unveränderlicher Speicher: Object Lock bietet eine überprüfbare, manipulationssichere Aufbewahrung — eine primäre Verteidigung gegen Ransomware-Angriffe, die auf KI-Trainingsdaten abzielen.
• Bereitschaft zum EU-Datengesetz: Ab September 2025 schreibt das Gesetz die Datenübertragbarkeit vor. Unsere Plattform basiert auf offenen Standards, um einen echten Ausstiegspfad zu gewährleisten und eine Anbieterbindung zu verhindern.
• Einhaltung der DSGVO: Der Betrieb in Rechenzentren, die ausschließlich der EU vorbehalten sind, mit EU-kontrolliertem Schlüsselmanagement gewährleistet die Einhaltung der strengen Datenschutzregeln der DSGVO.
• Robustes IAM: Unterstützung für externe IdPs über SAML/OIDC und granulare, rollengesteuerte Richtlinien passen zu komplexen Sicherheitsmodellen für Unternehmen.

Diese proaktive Compliance-Haltung macht regulatorische Belastungen zu einem Wettbewerbsvorteil. Diese integrierten Funktionen sind grundlegend für jedes Unternehmen, das KI in regulierten Branchen einsetzt.

Erzielen Sie eine vorhersehbare Wirtschaftlichkeit für KI in großem Maßstab

Die Kosten für das Training und den Betrieb von KI-Modellen sind ein großes Problem, da unvorhersehbare Datenübertragungsgebühren zu erheblichen Budgetproblemen führen. Viele Unternehmen fühlen sich aufgrund der komplexen Preisgestaltung, die ausgehende Gebühren und API-Aufrufkosten beinhaltet, an Anbieter gebunden. Ein transparentes Wirtschaftsmodell ist ein wichtiger Hebel für den Anbieterwechsel. Impossible Cloud eliminiert diese Variablen vollständig mit einem Modell, das Folgendes umfasst keine Ausgangsgebühren, keine API-Aufrufkosten und keine Mindestspeicherdauer. Diese Vorhersagbarkeit ist besonders für MSPs und Wiederverkäufer wertvoll, die Dienste mit stabilen, vertretbaren Margen anbieten können. Dieser transparente Ansatz kann die Gesamtbetriebskosten senken für Cloud-Speicher für KI-Workloads um über 40% im Vergleich zu herkömmlichen Hyperscaler-Modellen.

Nutzen Sie ein partnerbereites Ökosystem

Für MSPs, Wiederverkäufer und Systemintegratoren ist eine partnerbereite Plattform unerlässlich, um Kunden souveräne KI-Lösungen anbieten zu können. Die richtige Plattform vereinfacht die Einhaltung von Vorschriften und beschleunigt das Onboarding, das nur einen Tag dauern kann. Die Partnerkonsole von Impossible Cloud bietet Multi-Tenant-Management, Automatisierung über eine API/CLI mit vollem Funktionsumfang und detaillierte Berichte. Aktuelle Vertriebsvereinbarungen mit api in Deutschland und North Amber plc in Großbritannien haben den lokalen Zugang für Hunderte von Partnern in ganz Europa erweitert. Dieses wachsende Ökosystem bietet in Kombination mit Integrationen wie der mit NovaBACKUP die Tools und den Support, die für den Aufbau profitabler BaaS-, DR- und Archivierungsdienste erforderlich sind. Diese Dynamik bietet Partnern einen klaren Weg, um von der Nachfrage nach souveränen Cloud-Lösungen zu profitieren.

Implementieren Sie eine nahtlose Migrationsstrategie

Die Migration von KI-Datensätzen im Petabyte-Bereich auf eine neue Speicherplattform muss ein Prozess mit geringem Risiko und hoher Zuverlässigkeit sein. Der Schlüssel ist die S3-Kompatibilität, die über grundlegende Operationen hinausgeht und erweiterte Funktionen wie Versionierung und Lebenszyklusmanagement umfasst. Dadurch wird sichergestellt, dass bestehende Anwendungen und Datenpipelines ohne Änderungen weiterlaufen. Eine erfolgreiche Migration auf ein neues Cloud-Speicher für KI-Workloads Die Plattform folgt einem klaren Plan:

1. Bewerten Sie die aktuelle S3-Nutzung: Dokumentieren Sie alle Anwendungen, Skripts und Tools, die mit Ihrem aktuellen Objektspeicher interagieren, und notieren Sie, welche erweiterten S3-Funktionen verwendet werden.
2. Endpunkte und Anmeldeinformationen konfigurieren: Aktualisieren Sie Ihre Anwendungen mit dem neuen S3-Endpunkt und generieren Sie neue Zugriffsschlüssel innerhalb des IAM-Frameworks.
3. Führen Sie eine Pilotdatenübertragung durch: Verschieben Sie eine repräsentative Teilmenge von Daten (z. B. 1-5 TB), um die Übertragungsgeschwindigkeiten und die Toolkompatibilität zu überprüfen.
4. Führen Sie die Massenmigration aus: Verwenden Sie bewährte Tools zur Datenverlagerung, um den gesamten Datensatz zu übertragen, und nutzen Sie die skalierbare Architektur der Plattform, um Millionen von Objekten zu verarbeiten.
5. Validieren und testen: Führen Sie Testwiederherstellungen und Datenintegritätsprüfungen durch, um eine erfolgreiche Migration zu bestätigen, bevor Sie den alten Speicher außer Betrieb nehmen.

Dieser strukturierte Ansatz minimiert Ausfallzeiten und schützt frühere Technologieinvestitionen. Mit einer klaren Ausstiegsstrategie, die auf offenen Standards basiert, wahren Sie langfristig Ihre Handlungsfreiheit. Für einen tieferen Einblick lesen Sie unser Whitepaper zur KI-Strategie oder sprechen Sie noch heute mit einem Experten.